Центр оптико-нейронных технологий
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
НИИСИ РАН
Структура
Проекты
Контакты

Ассоциация нейроинформатики
Конференция НЕЙРОИНФОРМАТИКА
Журналы:
Нейроинформатика
Optical Memory and Neural Networks
Сохова Зарема Борисовна

 

Младший научный сотрудник центра оптико-нейронных технологий НИИСИ РАН.

Область научных интересов:
многоагентные модели, нейронные сети,машинное обучение.

Биография
Публикации
Гранты

Контакты:
117218, г. Москва, ул. Нахимовский проспект, д. 36, корпус 1.
E-mail:
Телефон: +7 (499) 124-97-44.

Биография

Сохова З.Б. окончила Математический факультет Кабардино-Балкарского государственного университета в 2001 г. C 2001 по 2003 г. работала ассистентом кафедры информатики и МОАС в КБГУ. В 2003 году перевелась в аспирантуру в Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук и начала работу в НИИСИ РАН.

Публикации

Публикации в рецензируемых журналах:

  1. Сохова З.Б., Редько В.Г., Нагоев З.В. Агент-ориентированная модель аренды сельскохозяйственных угодий в регионе. // Известия КБНЦ РАН, 2015, № 6(68), Т.II, стр. 174-182.

  2. Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель аренды сельскохозяйственных земель в регионе. // Искусственные общества, 2015, Т. 10. № 1-4. С. 5-20.

  3. Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель прозрачной рыночной экономической системы. // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т. 3. № 2. С. 61-65.

  4. Редько В.Г., Сохова З.Б., Редько О.В. Многоагентная модель честной рыночной экономики. // Искусственные общества (электронный журнал). 2013. Т. 8. № 1-4. С. 63-77. URL: http://www.artsoc.ru/magazine/

  5. Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель прозрачной экономической системы. // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 3. С. 90-96.

  6. Редько В.Г., Бурцев М.С., Сохова З.Б., Бесхлебнова Г.А. Моделирование конкуренции при эволюции многоагентной системы. // Искусственные общества. Т. 2. № 2. 2007. С. 76–89.

Публикации в трудах конференций:

  1. Sokhova Z.B., Red’ko V.G. Agent-based model of interactions in the community of investors and producers. // In: Samsonovich A.V., Klimov V.V., Rybina G.V. (eds.) Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. Proceedings of the First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016). 2016, pp. 235-240. Springer International Publishing Switzerland, 2016.

  2. Сохова З.Б., Редько В.Г. Агент-ориентированная модель рынка аренды сельскохозяйственных угодий в регионе. // ХVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016". Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2016. С. 204-213.

  3. Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель распределения сельскохозяйственных угодий в регионе. // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте, - 2015 г. Сб. науч. трудов VIII-й международной научно-технической конференции (Коломна, 18-20 мая 2015 г.). В 2-х томах. Т.2. – М.: Физматлит, 2015. С. 486-493.

  4. Сохова З.Б. Многоагентная модель коллективного взаимодействия инвесторов и производителей в прозрачной экономической системе. // Социофизика и социоинженерия, - 2015г., Сб. науч. трудов Первой российской конференции (Москва, 8-11 июня, 2015 г.), С. 59.

  5. Редько В.Г., Сохова З.Б. Агент-ориентированная модель прозрачной рыночной экономической системы. // ХVI Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2014» с международным участием: Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 2. М.: НИЯУ МИФИ, 2014. С. 174-184.

  6. Сохова З.Б. Модель взаимодействия агентов инвесторов и производителей в среде прозрачной рыночной экономики. // Искусственный интеллект: философия, методология, инновации. Сборник трудов VII Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. М.: МГТУ МИРЭА, 2013. Часть I. С. 16-23.

  7. Редько В.Г., Сохова З.Б. Модель прозрачной рыночной экономики. // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях. Труды III всероссийской конференции. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2013. С. 134-135.

  8. Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель честной рыночной экономики. Первые результаты. // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сб. науч. трудов VII-й международной научно-технической конференции (Коломна, 20-22 мая 2013 г.). В 3-х томах. Т.2. – М.: Физматлит, 2013. С. 695-703.

  9. Сохова З.Б., Шикзатов Р.Р. Модель кооперирующихся агентов-охранников с потребностями и мотивациями. // Научная сессия НИЯУ МИФИ - 2013. ХV Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2013. Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч.2. М.: НИЯУ МИФИ, 2013. С. 274-281.

  10. Редько В.Г., Сохова З.Б. Модель автономного агента-охранника. // Математическая биология и биоинформатика: IV Международная конференция, г. Пущино, 14-19 октября 2012 г.: Доклады / под ред. В.Д. Лахно. М.: МАКС Пресс, 2012. С. 162-163.

  11. Сохова З.Б., Редько В.Г. Исследование поведения агентов-инвесторов и агентов-производителей в многоагентной модели конкурентной экономики. // Искусственный интеллект: философия, методология, инновации. Сборник трудов VI Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. М.: МГТУ МИРЭА, 2012. Часть I. С. 145-149.

Список грантов

  1. Участник проекта РФФИ № 16-01-00223 «Разработка и исследование моделей автономных когнитивных агентов», 2015-2018 гг.

  2. Участник проекта РФФИ № 13-01-00399 «Архитектуры и модели автономных когнитивных систем», 2013-2015 гг.

  3. Участник проекта РФФИ № 13-01-00504 «Нейронные сети с большой емкостью памяти» 2013-2015 гг.

  4. Участник проекта РФФИ № 10-01-00129 "Модели интеллектуального адаптивного поведения автономных агентов, обладающих когнитивными свойствами", 2010-2012 гг.
© Центр оптико-нейронных технологий
Федеральное государственное учреждение
Федеральный научный центр
Научно-исследовательский институт системных исследований
Российской академии наук
All rights reserved.
2016 г.