Центр оптико-нейронных технологий
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
НИИСИ РАН
Структура
Проекты
Контакты

Ассоциация нейроинформатики
Конференция НЕЙРОИНФОРМАТИКА
Журналы:
Нейроинформатика
Optical Memory and Neural Networks
Карандашев Яков Михайлович

 

Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник центра оптико-нейронных технологий НИИСИ РАН.

Биография
Публикации

Контакты:
117218, г. Москва, ул. Нахимовский проспект, д. 36, корпус 1.
E-mail: karandashev@niisi.ras.ru
Телефон: +7 (499) 124-97-44.

Биография

Карандашев Я.М. родился в 1987 году. В 2010 году окончил факультет Радиотехники и кибернетики Московского физико-технического института (ФРТК МФТИ) по специальности прикладные физика и математика. В 2013 году окончил аспирантуру в НИИСИ РАН. Защитил кандидатскую диссертацию на тему Исследование методов трансформации энергетической поверхности в задачах бинарной минимизации квадратичного функционала в 2013 г. С 2007 года работает в Институте оптико-нейронных технологий (в дальнешем ставший ЦОНТ НИИСИ РАН).

Награды:

  • "Мой первый грант" от РФФИ для молодых учёных, 2016.
  • Медаль РАН за лучшие работы для студентов ВУЗов, 2010.
  • Студенческий трэвэл грант от European Neural Network Society, 2010.
  • Первое место в олимпиаде по физике по республике Удмуртия среди 11-х классов, 2004.

Публикации

  1. D.V. Negrov, I.M. Karandashev, V.V. Shakirov, Yu.A. Matveyev, W.L. Dunin-Barkowski, A.V. Zenkevich. A Plausible Memristor Implementation of Deep Learning Neural Networks. // Front. Syst. Neurosci. 9178, 10.3389/fnsys.2015.00178. 2015, http://arxiv.org/abs/1511.07076.

  2. Yakov M. Karandashev, Magomed Yu. Malsagov. Polynomial algorithm for exact calculation of partition function for binary spin model on planar graphs. // https://arxiv.org/abs/1611.00922.

  3. I.M. Karandashev and B.V. Kryzhanovsky. Matrix Transformation Method in Quadratic Binary Optimization. // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 04/2015; 24(2):67-81, http://www.researchgate.net/publication/282492662_Matrix_transformation_method_in_quadratic_binary_optimization.

  4. I.M. Karandashev, B.V. Kryzhanovsky. Attraction Area of Minima in Quadratic Binary Optimization. // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), vol.23, No.2, pp.84-88, 2014.

  5. I. Karandashev and B. Kryzhanovsky. Increasing the attraction area of the global minimum in the binary optimization problem. // J. Glob. Optim., V. 56, 3 (2013), pp. 1167-1185, DOI: 10.1007/s10898-012-9947-7.

  6. I. Karandashev, B. Kryzhanovsky and L. Litinskii. Weighted Patterns as a Tool to Improve the Hopfield Model. // Physical Review E 85, 041925 (2012).

  7. Я.М. Карандашев Исследование методов трансформации энергетической поверхности в задачах бинарной минимизации квадратичного функционала. // Автореферат. 2013.
© Центр оптико-нейронных технологий
Федеральное государственное учреждение
Федеральный научный центр
Научно-исследовательский институт системных исследований
Российской академии наук
All rights reserved.
2016 г.