Центр оптико-нейронных технологий
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
НИИСИ РАН
Структура
Проекты
Контакты

Ассоциация нейроинформатики
Конференция НЕЙРОИНФОРМАТИКА
Журналы:
Нейроинформатика
Optical Memory and Neural Networks
Мальсагов Магомед Юсупович

 

Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник центра оптико-нейронных технологий НИИСИ РАН.

Область научных интересов:
искусственные нейронные сети, задачи оптимизации, глубокое машинное обучение.

Биография
Публикации

Контакты:
117218, г. Москва, ул. Нахимовский проспект, д. 36, корпус 1.
E-mail: malsagov@niisi.ras.ru
Телефон: +7 (499) 124-97-44.

Биография

Мальсагов М.Ю. родился в 1985 году. В 2008 году окончил факультет Радиотехники и кибернетики Московского физико-технического института (ФРТК МФТИ) по специальности прикладные физика и математика. В 2011 году окончил аспирантуру в НИИСИ РАН. Защитил кандидатскую диссертацию на тему "Применение дискретизации для решения задач бинарной оптимизации с помощью нейронной сети Хопфилда" в 2012 г. С 2005 года работает в Институте оптико-нейронных технологий (в дальнешем ставший ЦОНТ НИИСИ РАН).

Публикации

  1. М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Распределение потока задач в многопроцессорных системах с использованием нейронных сетей. // XLIX научная конференция МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Сборник научных трудов. М.: МФТИ. сс. 169-170. 2006.

  2. М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Задача динамического распределения ресурсов в многопроцессорных системах. // "Нейроинформатика-2007".Сборник научных трудов. М.:МИФИ. сс. 229-234. (РФФИ №05-07-90049). 2007.

  3. М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Нейросетевой подход к решению задачи распределения нагрузки в двухпроцессорной системе. // "Искусственный интеллект". №3. сс. 547-555. (ОИТВС РАН проект №1.8, РФФИ №01-01-00109). 2007.

  4. М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Задача распределения нагрузки в двухпроцессорной системе. // "Вестник компьютерных и информационных технологий". №3, сс. 41-47. (Грант РФФИ №06-01-00109). 2008.

  5. M.V. Kryzhanovsky, M.U. Malsagov. Efficient multitasking in a dual-core CPU system. // "Optical Memory and Neural Networks". Vol 17. №1. pp. 84-91. (Grant №06-01-00109 of RFBR). 2008.

  6. M.V. Kryzhanovsky, M.U. Malsagov. Distribution stream of tasks in dual-processor system. // "International Conference of Artificial Neural Networks" (ICANN – 2008). Prague. LNCS-5164. part II. pp. 150-158. 2008.

  7. М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Решение задачи распределения нагрузки в двухпроцессорной системе на основе нейронных сетей. // "Искусственный интеллект". №3. сс. 548-557. 2008.

  8. М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Применение процедуры клиппирования и ее обобщение в задачах поиска глобального минимума. // "Нейроинформатика-2009". Сборник научных трудов. М.:МИФИ. ч. 2. cc. 61-68. 2009.

  9. M.V. Kryzhanovsky, M.U. Malsagov. Clipping procedure in optimization problems and its generalization. // "Optical Memory and Neural Networks". Vol 18. №3. pp. 181-187. 2009.

  10. М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Обобщение процедуры клиппирования в задачах оптимизации В дискретном пространстве. // "Искусственный интеллект". №3. cc. 496-503. 2009.

  11. М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Ускорение модифицированной процедуры клиппирования. // "Нейроинформатика-2010". Сборник научных трудов. М.:МИФИ. ч.2. cc. 45-54. 2010.

  12. M.V. Kryzhanovsky, M.U. Malsagov. Small digit capacity arithmetic for problems of discrete optimization. // "The fourth International Conference on Neural Networks and Artificial Intelligence" (ICNNAI-2010). Brest. Belarus. pp. 101-106. 2010.

  13. Kryzhanovsky M.V., Malsagov M.Yu. Neuron Network Methods of Task Assignment in Multiprocessing System. // "Optical Memory and Neural Networks". Vol.19. №3. pp. 213–219. 2010.

  14. Крыжановский Б.В., Крыжановский М.В., Мальсагов М.Ю. Дискретизация матрицы в задаче бинарной минимизации квадратичного функционала. // "Доклады Академии Наук". Т.438. №3. сс. 312-317. 2011.

  15. Мальсагов М.Ю. Понижение разрядности элементов матрицы для ускорения алгоритма дискретной оптимизации. // "Нейрокомпьютеры: разработка и применение". №4. сс. 22-31. 2011.

  16. Kryzhanovsky M.V., Malsagov M.Yu. Modification of Binary Optimization Algorithm and Use Small Digit Capacity Numbers. // "Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)". Vol.20. №3. pp. 194–200. 2011.

  17. Крыжановский М.В., Мальсагов М.Ю. Применение чисел малой разрядности в задаче бинарной оптимизации. // "Программные продукты и системы". №4. сс. 40-44. 2011.

  18. Крыжановский М.В., Мальсагов М.Ю. Особенности применения дискретизации в задачах поиска глобального минимума. // "Искусственный интеллект". №3. сс. 497-505. 2011.

  19. Крыжановский М.В., Мальсагов М.Ю. Дискретизация матрицы в задаче бинарной оптимизации. // Сборник трудов XIII Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2011". М.: МИФИ. ч.3. cс. 152-160. 2011.

  20. Leonid Litinskii, Magomed Malsagov. The Hopfield-like neural network with governed ground state. "Proc. of 22th International Conference of Neurosciences" (CNS-2013). BMC Neuroscience. Paris. France. Vol.14. P257. p. 161. 13-18 июля 2013.

  21. Leonid Litinskii, Magomed Malsagov. Multiplicative neural networks with thresholds. "Proc. of 5th International Joint Conference on Computational Intelligence" (IJCCI-2013). Vilamoura. Algarve. Portugal. A. Rosa et al. (Eds.). ISBN: 978-989-8565-77-8. pp. 523-528. 20-22 сентября 2013.

  22. Л.Б. Литинский, М.Ю. Мальсагов. Об одном методе построения нейронной сети с большой памятью. // Сборник трудов XV Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2013". М.: МИФИ. ч.1. cс. 98-108. 2013.

  23. В.М. Крыжановский, И.С. Желавская, М.Ю. Мальсагов. Обучение векторного персептрона методами линейного программирования. // Сборник трудов XV Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2013". М.: МИФИ. ч.2. cс. 225-234. 2013.

  24. В.М. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Поиск ближайшего соседа в хемминговом пространстве высокой размерности иерархическим нейро-классификатором. // "Труды НИИСИ РАН". Т.3. №2. сс. 26-31. 2013.

  25. Л.Б. Литинский, М.Ю. Мальсагов. Модель Хопфилда с мультипликативной матрицей связи и порогами. // "Труды НИИСИ РАН". Т.3. №2. сс. 17-21. 2013.

  26. V. Kryzhanovsky, M. Malsagov, J. A. C. Tomas. Hierarchical classifier: based on neural networks searching tree with iterative traversal and stop criterion. // "Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)". Vol.22, №4. pp. 217–223. 2013.

  27. В.М. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов. Дерево поиска на основе персептронов с итеративным обходом и критерием останова. // Сборник трудов XVI Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2014". М.: МИФИ. ч.1. cс. 10-20. 2014.

  28. Kryzhanovsky V., Malsagov M., Tomas J. A. C., Zhelavskaya I. High-Dimensional Binary Pattern Classification by Scalar Neural Network Tree. // "Proc. of 24th International Conference on Artificial Neural Networks" (ICANN-2014). Springer. Germany. pp. 169-177. 15-19 September 2014.

  29. Vladimir Kryzhanovsky, Magomed Malsagov, Juan Antonio Clares Tomas, Irina Zhelavskaya. On Failure Probability of Search in High-Dimensional Binary Space by Scalar Neural Network Tree. // "Proc. of 6th International Conference on Neural Computation Theory and Applications". Rome. pp. 300-306. 22-24 October 2014.

  30. В.М. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов, И.С. Желавская. Поиск ближайшего соседа в бинарном пространстве большой размерности с помощью нейросетевого бинарного дерева. // "Вестник Компьютерных и Информационных Технологий". №10. сc. 23-29. 2014.

  31. Vladimir Kryzhanovsky, Magomed Malsagov, Irina Zhelavskaya. Error Probability of Search in High-Dimensional Binary Space by Scalar Neural Network Tree. // "Proc. of 8th International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies". Boston. Massachusetts. USA. pp. 23-27. 1-3 December 2014.

  32. В.М. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов, И.С. Желавская. Двухслойный векторный персептрон для решения задачи распознавания бинарных образов. // "Программные продукты и системы". №4. сс. 70–77. 2014.

  33. В.М. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов, И.С. Желавская. Скалярное нейросетевое дерево в задаче поиска ближайшего соседа в бинарном пространстве высокой размерности. // Сборник трудов XVII Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2015". М.: МИФИ. ч.3. cс. 11-20. 2015.

  34. Vladimir Kryzhanovsky, Magomed Malsagov. Distorted High-Dimensional Binary Patterns Search by Scalar Neural Network Tree. // "Proc. of 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts" (AIST-2015). Yekaterinburg. Russia. pp. 208-217. 9–11 April 2015.

  35. B. Kryzhanovsky and M. Malsagov. The Spectra of Local Minima in Spin-Glass Models. // "Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)". Vol.25. № 1. pp. 1-15 (ISSN 1060-992X, Allerton Press, Inc.). DOI: 10.3103/S1060992X16010057. 2016.

  36. V. M. Kryzhanovskiy and M. Yu. Malsagov. Increase of the Speed of Operation of Scalar Neural Network Tree when Solving the Nearest Neighbor Search Problem in Binary Space of Large Dimension. // "Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)". Vol. 25. № 2ю pp. 59–71. (ISSN 1060-992X, Allerton Press, Inc.). DOI: 10.3103/S1060992X1602003X. 2016.
© Центр оптико-нейронных технологий
Федеральное государственное учреждение
Федеральный научный центр
Научно-исследовательский институт системных исследований
Российской академии наук
All rights reserved.
2016 г.