2018

Red'ko V.G. Modeling of Cognitive Evolution. Toward the Theory of Evolutionary Origin of Human Thinking. Moscow: KRASAND/URRS, 2018. ISBN 978-5-396-00872-4.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: На пути к теории эволюционного происхождения мышления. Изд. 2, испр. и доп. ЛЕНАНД/URSS. 2018. ISBN 978-5-9710-5761-1.

Red'ko V.G., Sokhova Z.B. Model of collective behavior of investors and producers in decentralized economic system. // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 123. PP. 380–385. DOI: 10.1016/j.procs.2018.01.059.

Редько В.Г., Сохова З.Б. Модель взаимодействия инвесторов и производителей в прозрачной экономической системе. // Экономика и математические методы. 2018. Т. 54. № 2. С. 50-61. DOI: 10.7868/S0424738818020048.

Red'ko V.G., Beskhlebnova G.A. Approaches to modeling of nontrivial cognitive behavior // In: Huang T, Lv J., Sun C., Tuzikov A.V. (Eds.). Advances in Neural Networks – ISNN 2018. 15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, Minsk, Belarus, June 25–28, 2018, Proceedings, LNCS 10878. Springer International Publishing Switzerland, 2018. PP. 37–43. DOI: 10.1007/978-3-319-92537-0_5.

Saakian D.B., Red'ko V.G. Sysers: The important model of self-reproducing system // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2018. Vol. 24. PP. 115–121. DOI: 10.1016/j.bica.2018.04.010.

Редько В.Г. Патриотизм или пацифизм // Тенденции развития науки и образования. 2018. № 38, часть 1. С. 68–71. DOI: 10.18411/lj-05-2018-25.

Шарипова Т.И., Редько В.Г., Бесхлебнова Г.А. Модель автономного агента, строящего и использующего когнитивную карту // Труды НИИСИ РАН. 2018. Т. 8. № 2. С. 96–102.

Сохова З.Б., Редько В.Г. Исследование процессов самоорганизации в эволюционной модели прозрачной децентрализованной экономики // Труды НИИСИ РАН. 2018. Т. 8. № 2. С. 103–110.

2017

Редько В.Г., Сохова З.Б. На пути к моделированию мышления. // Известия КБНЦ РАН. 2017. № 6(80), часть II. С. 203-209.

Сохова З.Б., Редько В.Г. Исследование коллективного поведения агентов в децентрализованной экономической системе. // Известия КБНЦ РАН. 2017. № 6(80), часть II. С. 221-229.

Red'ko V.G. Mechanisms of interaction between learning and evolution. // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2017. Vol. 22. PP. 95-103. DOI: 10.1016/j.bica.2017.10.002.

Red'ko V.G. Model of Interaction Between Learning and Evolution. // In: Samsonovich A.V., Klimov V.V. (Eds.). Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists Proceedings of the First International Early Research Career Enhancement School on BICA and Cybersecurity (FIERCES 2017) 2017, pp. 45-50. Springer International Publishing Switzerland, 2017. DOI 10.1007/978-3-319-63940-6_20.

Red'ko V.G., Sokhova Z.B. Iterative method for distribution of capital in transparent economic system. // Optical Memory and Neural Networks. 2017, Vol. 26. No. 3. PP. 182–191. DOI: 10.3103/S1060992X17030092.

Red'ko V.G., Sokhova Z.B. Processes of Self-organization in the Community of Investors and Producers . // In: Boris Kryzhanovsky Witali Dunin-Barkowski, Vladimir Redko (Eds.) Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research: Selected Papers from the XIX International Conference on Neuroinformatics, October 2-6, 2017, Moscow, Russia. Springer International Publishing Switzerland, 2017. PP. 163-169. DOI: 10.1007/978-3-319-66604-4_24.

Редько В.Г. Научное миропонимание должно постепенно вытеснять религиозное. // Международный конгресс «Глобалистика 2017» Международный симпозиум «Мегаистория и глобальная эволюция». Тезисы доклада

Непомнящих В.А., Редько В.Г. Возможные подходы к моделированию нестандартного познавательного поведения животных. // "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2017". Труды V Всероссийской конференции. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2017. С. 151-153.

2016

Red'ko V.G. Epistemological foundations of investigation of cognitive evolution // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2016. Vol. 18. P. 105-115. DOI: 10.1016/j.bica.2016.10.001

Red'ko V.G., Burtsev M.S. Modeling of mechanism of plan formation by New Caledonian crows // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 88. P. 403-408. See also: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916317124. DOI: 10.1016/j.procs.2016.07.456

Red'ko V.G., Sharipova T.I., Beskhlebnova G.A. Modeling of searching agent behavior by means of neural gas // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 88. P. 409-414. See also: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916317136. DOI: 10.1016/j.procs.2016.07.457

Red'ko V.G. Modeling of cognitive evolution: Agent-based investigations in cognitive science // In: Long Cheng L., Liu Q., Ronzhin A. (Eds.). Advances in Neural Networks - ISNN 2016. 13th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2016, St. Petersburg, Russia, July 6-8, 2016, Proceedings, LNCS 9719. PP. 720-730. Springer International Publishing Switzerland, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-40663-3_83

Red'ko V.G. Models of autonomous cognitive agents // In: Samsonovich A.V., Klimov V.V., Rybina G.V. (Eds.). Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. Proceedings of the First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016). 2016, pp. 9-15. Springer International Publishing Switzerland, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-32554-5_2

Sokhova Z.B., Red'ko V.G. Agent-based model of interactions in the community of investors and producers // In: Samsonovich A.V., Klimov V.V., Rybina G.V. (eds.) Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. Proceedings of the First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016). 2016, pp. 235-240. Springer International Publishing Switzerland, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-32554-5_30

Сохова З.Б., Редько В.Г. Многоагентная модель коллективного взаимодействия инвесторов и производителей в прозрачной экономической системе. // Первая российская конференция «Социофизика и социоинженерия», 8-12 июня 2015 г., МГУ им. М. В. Ломоносова. С. 59

Шарипова Т.И., Редько В.Г., Бесхлебнова Г.А. Моделирование автономного агента, ведущего поиск в двумерном лабиринте // ХVIII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2016». Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 2. М.: НИЯУ МИФИ, 2016. С. 153-162.

Сохова З.Б., Редько В.Г. Агент-ориентированная модель рынка аренды сельскохозяйственных угодий в регионе // ХVIII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2016». Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2016. С. 204-213.

Редько В.Г. Концепция построения всемирного государства и связанные с ней проблемы // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 11. Ч. 1. М.: ИНИОН РАН, 2016. С. 64-68. (РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества: Отв. ред. В.И. Герасимов, Д.В. Ефременко. - М.: 2016. - Ч. 1. - 763 с. ISBN 978-5-248-00814-8)

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции - формирующаяся научная дисциплина // Седьмая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. С. 509-510.

Редько В.Г. Модель планирования новокаледонскими воронами // Математическая биология и биоинформатика: VI Международная конференция. Доклады. М.: МАКС Пресс, 2016. С. 118-119.

Редько В.Г., Непомнящих В.А., Бурцев М.С. Биологически инспирированные модели когнитивных автономных агентов // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016: Труды конференции. Т.2. Смоленск. С. 283-291.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции. // Актуальные вопросы нейрофилософии. – 2015. Ежегодник. Материалы международного междисциплинарного семинара «Нейрофилософия» / Ред.: Алексеев А.Ю. Дубровский Д.И., Кузнецов В.Г. – М.: ИИнтелл, 2016. – 284 с. С. 201 – 212.

2015

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: На пути к теории эволюционного происхождения мышления. М: ЛЕНАНД/URSS, 2015. – 256 с.

Сохова З.Б., Редько В.Г., Нагоев З.В. Агент-ориентированная модель аренды сельскохозяйственных угодий в регионе // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2015. № 6-2 (68). С. 174-182.

Red’ko V.G. Modeling of cognitive evolution: perspective direction of interdisciplinary investigation // Procedia Computer Science. 2015. Vol. 71, PP. 215-220. See also: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915036686

Red’ko V.G., Nepomnyashchikh V.A. Model of plan formation by New Caledonian crows // Procedia Computer Science. 2015. Vol. 71, PP. 248-253. See also: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915036820

Red’ko V.G., Nepomnyashchikh V.A., Osipova E.A. Models of fish exploratory behavior in mazes // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2015. Vol. 13. PP. 9-16.

Непомнящих В.А., Редько В.Г., Бесхлебнова Г.А., Осипова Е.А., Шарипова Т.И. Моделирование процессов накопления знаний и формирования предсказаний рыбами, осваивающими лабиринты // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сб. науч. трудов VIII-й международной научно-технической конференции (Коломна, 18-20 мая 2015 г.). В 2-х томах. Т.2. – М.: Физматлит, 2015. С. 476-485.

Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагенная модель распределения сельскохозяйственных угодий в регионе // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сб. науч. трудов VIII-й международной научно-технической конференции (Коломна, 18-20 мая 2015 г.). В 2-х томах. Т.2. – М.: Физматлит, 2015. С. 486-493.

Непомнящих В.А., Осипова Е.А., Редько В.Г., Шарипова Т.И., Бесхлебнова Г.А. Моделирование формирования предсказаний у рыб, изучающих лабиринты. // ХVII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2015". Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 3. М.: НИЯУ МИФИ, 2015. С. 145-152.

Редько В.Г., Непомнящих В.А., Осипова Е.А., Шарипова Т.А., Бесхлебнова Г.А. Моделирование когнитивных способностей рыб, осваивающих лабиринты // «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2015». Труды IV Всероссийской конференции. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2015. С. 191-194.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – перспективное направление междисциплинарных исследований // «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2015». Труды IV Всероссийской конференции. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2015. С. 195-197.

2014

Редько В.Г. Подходы к моделированию происхождения мышления // Подходы к моделированию мышления (под ред. В.Г. Редько). М.: ЛЕНАНД/URSS, 2014. С. 348-380.

Редько В.Г. Модель взаимодействия между обучением и эволюцией: механизмы взаимодействия // Четырнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014: Труды конференции. Т.1. Казань: Изд-во «Школа». С. 258-266.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – новое перспективное направление междисциплинарных исследований // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства (электронный журнал), 2014. №1 (7), С. 15-32. См. также: http://cyberspace.pglu.ru/upload/uf/0f1/issues_1_2014.pdf

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: взгляд из искусственного интеллекта // Логос, 2014, № 1 (97). С. 109-140. См. также: http://www.logosjournal.ru/

Vladimir G. Red'ko. Model of Interaction between Learning and Evolution // In Cornell University Library Archive (http://arxiv.org/)

Редько В.Г. Модель возникновения системы управления в биосфере // XII Всероссийское совещание по проблемам управления. Труды. М.: ИПУ РАН, 2014. С. 4656-4665.

Непомнящих В.А., Осипова Е.А., Редько В.Г., Шарипова Т.И., Бесхлебнова Г.А. Модель навигации животных в лабиринтах // ХVI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2014" с международным участием: Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. I. М.: НИЯУ МИФИ, 2014. С. 110-117.

Редько В.Г., Сохова З.Б. Агент-ориентированная модель прозрачной рыночной экономической системы // ХVI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2014" с международным участием: Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 2. М.: НИЯУ МИФИ, 2014.

2013

Редько В.Г. Будущее России, будущее человечества // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 3. С. 55-64. См. также: http://cmp.esrae.ru/4-7

Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель прозрачной экономической системы // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 3. С. 90-96. См. также: http://cmp.esrae.ru/4-10

Red’ko V.G. Interaction between learning and evolution in populations of autonomous agents // International Journal of Computing. 2013. V. 12. No 1. P. 42-47. See also: http://www.computingonline.net/index.php/computing/article/view/586/548

Red’ko V.G. Optimization of autonomous agents by means of learning and evolution // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2013. Vol. 6. PP. 18-22.

Редько В.Г. Механизмы взаимодействия между обучением и эволюцией // Научная сессия НИЯУ МИФИ - 2013. ХV Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2013": Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч.2. М.: НИЯУ МИФИ, 2013. С. 257-266.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: заделы, первые результаты, перспективы // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях. Труды III всероссийской конференции. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2013. С. 131-133.

Редько В.Г., Шарипова Т.И. Использование метода нейронного газа для моделирования поискового поведения агентов // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т.3. №2. С. 22-25.

Редько В.Г., Редько О.В. Модель формирования простого вида импринтинга в процессе обучения и эволюции автономных агентов // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т.3. №2. С. 50-60.

Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель прозрачной рыночной экономической системы // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т.3. №2. С. 61-65.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – перспективное направление междисциплинарных исследований // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т.3. №2. С. 88-94.

2012

Редько В.Г. Модель взаимодействия между обучением и эволюционной оптимизацией // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал), 2012. Т.7. № 2. С. 676-691.URL: http://www.matbio.org/2012/Redko_7_676.pdf

Red’ko V.G. Principles of functioning of autonomous agent-physicist // Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012. Proceedings of the Third Annual Meeting of the BICA Society (A. Chella, R.Pirrone, R. Sorbello, K.R. Johannsdottir, Eds). (ISSN 2194-5357, ISBN 978-3-34273-8). Springer: Heidelberg, New York, Dordrecht, London. PP. 265-266.

Коваль А.Г. Редько В.Г. Поведение модельных организмов, обладающих естественными потребностями и мотивациями // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал). 2012. Т. 7. № 1. С. 266-273. URL: http://www.matbio.org/2012/Koval2012(7_266).pdf

2011

Red’ko V.G. Approaches to modeling of cognitive evolution // International Journal of Computing, 2011. V. 10. No. 1. PP. 33-41. See also: http://www.computingonline.net/index.php/computing/article/view/734/695

Непомнящих В.А., Редько В.Г. Метод формирования поискового поведения // Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, № 1. С. 49-54.

Редько В.Г., Цой Ю.Р. Оценка скорости и эффективности эволюционных алгоритмов // Бионические информационные системы и их практические применения. (под ред. Зинченко Л.А., Курейчика В.М., Редько В.Г.). М.: Физматлит, 2011 (288 с., ISBN: 978-5-9221-1302-1). С. 109-126.

Бесхлебнова Г.А., Редько В.Г. Модели автономных адаптивных агентов // Труды НИИСИ РАН, 2011, Т. 1, N. 1. С. 66-72.

2010

Редько В.Г., Редько О.В. Бионическая модель генетической ассимиляции приобретаемых навыков // Научная сессия НИЯУ МИФИ - 2010. ХII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2010": Сборник научных трудов. В 2-х частях. Ч.1. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. С. 191-198.

Редько В.Г. Актуальность моделирования когнитивной эволюции // "Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. Материалы избранных научных трудов по теме "Актуальные вопросы нейробиологии, нейроинформатики и когнитивных исследований". М.: НИЯУ МИФИ, 2010. С. 69-90.

Red’ko V.G., Prokhorov D.V. Learning and evolution of autonomous adaptive agents // Advances in Machine Learning I. Dedicated to the memory of Professor Ryszard S. Michalski. Koronacki, J., Ras, Z.W., Wierzchon, S.T. (et al.) (Eds.), Series “Studies in Computational Intelligence”. Springer. ISSN: 1860-949X Vol. 262, 2010. PP. 491-500.

Red’ko V.G. Models of cognitive evolution: Initial steps // The 6th International Conference on Neural Network and Artificial Intelligence ICNNAI’2010 / Proceedings. Ed. V.A. Golovko. Brest: BSTU, 2010. PP. 133-139.

Редько В. Г., Бесхлебнова Г.А. Моделирование адаптивного поведения автономных агентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 3. С. 33-38.

Непомнящих В.А., Редько В.Г. Биологически обоснованный метод формирования поискового поведения // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010. Труды конференции. Т.4. М.: Физматлит, 2010. С. 122-127.

Red’ko V.G., Kernbach S.V. Self-learning behavior of virus-like artificial organisms // In: Paul Levi, Serge Kernbach (Eds.) "Symbiotic Multi-Robot Organisms: Reliability, Adaptability, Evolution", Springer, 2010. PP. 403-425.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – перспективное направление исследований на стыке биологии и математики // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал). 2010. Т. 5. № 2. С. 215-229. URL: http://www.matbio.org/downloads/Redko2010(5_215).pdf

2009

Редько В.Г. Подходы к разработке компьютерных моделей сознания // Проблема сознания в философии и науке. Сборник под ред. Д.И. Дубровского. М.: «Канон+» РООИ «Реабилитация», 2009. С. 419-424.

2008

Непомнящих В.А., Попов Е.Е., Редько В.Г. Бионическая модель адаптивного поискового поведения // Известия РАН. Теория и системы управления, 2008. № 1. С. 85-93.

Мосалов О.П., Редько В.Г., Прохоров Д.В. Моделирование эволюции автономных адаптивных агентов // Математическое моделирование, 2008. Т. 20. № 2. С. 21-31.

Мосалов О.П., Реброва О.Ю., Редько В.Г. Нейроэволюционный метод диагностики типов инсультов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2008. № 1-2. С. 70-75.

Nepomnyashchikh V.A., Popov E.E., Red’ko V.G. Biologically inspired model of adaptive searching behavior // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 2008, Vol. 17, No. 1, pp. 69–74.

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения – биологически инспирированный подход к искусственному интеллекту // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008, № 2. С. 11-23.

Редько В.Г. Проблема происхождения интеллекта // Вопросы философии, 2008. № 12. С. 76-83.

Редько В.Г. Направление исследований «Адаптивное поведение» – бионический подход к искусственному интеллекту. Известия института инженерной физики. 2008.

Red’ko V.G. Towards modeling cognitive evolution // Neural Networks and Artificial Intelligence. Proccedings of the Fifth International Conference (May 27-30, 2008, Minsk, Belarus). Minsk: Propilei, 2008. PP. 17-21.

2007

Red'ko V.G., Anokhin K.V., Burtsev M.S., Manolov A.I., Mosalov O.P., Nepomnyashchikh V.A., Prokhorov D.V. Project "Animat Brain": Designing the animat control system on the basis of the functional systems theory // In Butz, M.V., Sigaud, O., Pezzulo, G., Baldassarre, G. (Eds.), Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems: From Brains to Individual and Social Behavior. LNAI 4520, Berlin, Heidelberg: Springer Verlag. 2007. PP. 94-107.

Red'ko V.G. The natural way to artificial intelligence // In B. Goertzel, C. Pennachin (Eds.), Artificial General Intelligence. Springer. Berlin, Heidelberg, New York. 2007. PP. 327-351.

Mosalov O.P., Rebrova O.Yu., Red’ko V.G. Neuroevolutionary method of stroke diagnosis // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2007. Vol. 16. No 2. PP. 99-103.

Редько В.Г. Информатика и биология – науки 21-го века. Что на стыке? // Информационные процессы (электронный журнал), 2007, Т. 7, № 3. С. 214-247. http://www.jip.ru/2007/214-247-2007.pdf

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения и проблема происхождения интеллекта // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал), 2007, Т. 2, № 1, С.160-180. http://www.matbio.org/downloads/Redko2007(2_160).pdf

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения – бионический подход к искусственному интеллекту // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов IV-й Международной научно-практической конференции. В 2-х томах. Т.1. М.: Физматлит, 2007. С. 62-68.

Редько В.Г., Бурцев М.С., Сохова З.Б., Бесхлебнова Г.А. Моделирование конкуренции при эволюции многоагентной системы // Искусственные общества (электронный журнал), 2007. Т. 2. №2. С. 76-89. http://www.artsoc.ru/html/journal.htm

Mosalov O., Rebrova O., Redko V., Magomedov B. Evolutionary neural network classifying system for stroke type recognition // International Journal of Information Technology and Intelligent Computing, 2007, V.1, No 4.

2006

Редько В.Г. Каков естественный путь к искусственному интеллекту? // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2006. Т.3, № 2. С.95-101.

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения – задел исследований когнитивной эволюции // Когнитивные исследования: Сборник научных трудов: Вып.1 / Под ред. В.Д. Соловьева. М.: Издательство «Институт психологии РАН», 2006. С. 49-68.

Редько В.Г. Задача моделирования когнитивной эволюции // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 243-258.

Red’ko V.G., Tsoy Yu.R. Estimation of the evolution speed for the quasispecies model: arbitrary alphabet case // L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, L. Zadeh, J. Zurada (Eds.) Artificial Intelligence and Soft Computing – ICAISC 2006. 8th International Conference, Zakopane, Poland, June 2006, Proceedings, Springer. PP. 460-469.

Red'ko V.G., Tsoy Yu.R. Efficiency of evolutionary search in quasispecies model // Fuzzy Systems and Soft Computing (Нечеткие системы и мягкие вычисления), Vol. 1, No 1, Dec. 2006.

Редько В.Г. From Animal to Animat – направление исследований адаптивное поведение // От моделей поведения к искусственному интеллекту (Коллективная монография под ред. В.Г. Редько). М.: КомКнига (Изд-во УРСС, серия «Науки об искусственном»). 2006. С. 156-199.

Редько В.Г. Проблема происхождения интеллекта и модели адаптивного поведения. // Научная сессия МИФИ - 2006. VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2006": Лекции по нейроинформатике. М.: МИФИ, 2006. С. 112-170.

Red’ko V.G. The problem of origin of intelligence // In: Trappl R. (ed.): Cybernetics and Systems 2006 - Proceedings of the Eighteenth Meeting on Cybernetics and Systems Research. Austrian Society for Cybernetic Studies, Vienna, Volumes 1 and 2, 2006.

Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект. Модели и концепции эволюционной кибернетики. М.: КомКнига. (Изд-во УРСС, серия «Синергетика: от прошлого к будущему»), 2005. 224 с.

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения // Интеллектуальные системы (Коллективная монография под ред. В.М. Курейчика). М.: Физматлит. 2005. С. 7-22.

Редько В.Г., Цой Ю.Р. Оценка эффективности эволюционных алгоритмов // Доклады АН, 2005. Т. 404. N. 3. С. 312-315.

Редько В.Г., Цой Ю.Р. Уточнение оценок эффективности эволюционных алгоритмов // Сб. трудов Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные системы, IEEE AIS'03", М.: Физматлит, 2005. Т. 1. С. 7-11.

Редько В.Г., Цой Ю.Р. Оценка эффективности простейшей версии генетического алгоритма. // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов III-го Международного научно-практического семинара. М.: Физматлит, 2005. С. 281-286.

Редько В.Г. "From Animal to Animat - направление исследований адаптивное поведение" // От моделей поведения к искусственному интеллекту (Коллективная монография по ред. В.Г. Редько). М.: УРСС, 2005.

Мосалов О.П., Редько В.Г. Модель эволюционной ассимиляции приобретенных навыков в нейросетевых системах управления адаптивных агентов // VII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2005". М.: МИФИ, 2005. С. 210-217.

Редько В.Г. Задача моделирования когнитивной эволюции // Философия искусственного интеллекта. Материалы Всероссийской междисциплинарной конференции, М.: ИФ РАН, 2005. С. 321-323.

Red'ko V.G., Mosalov, O.P., & Prokhorov, D.V. (2005) A model of Baldwin effect in populations of self-learning agents // International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2005, Proceedings, Montreal, Canada.

Red’ko V.G., Mosalov O.P., Prokhorov D.V. A model of evolution and learning // Neural Networks. 2005. Vol. 18. No 5-6. PP. 738-745.

2004

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения - естественнонаучный подход к развитию информационных технологий // Информационные технологии и вычислительные системы. 2004. N.1. С. 19-43.

Red’ko V.G., Prokhorov D.V., Burtsev M.S. Theory of functional systems, adaptive critics and neural networks // International Joint Conference on Neural Networks, Proceedings. Budapest, 2004. PP. 1787-1792.

Редько В.Г., Прохоров Д.В. Нейросетевые адаптивые критики // Научная сессия МИФИ - 2004. VI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2004": Сборник научных трудов. Часть 2. М.: МИФИ, 2004. С.77-84.

Мосалов О.П., Прохоров Д.В., Редько В.Г. Модели принятия решений на основе нейросетевых адаптивных критиков // Девятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. Москва, Физматлит, 2004. Т. 3. С.1156-1163.

Мосалов О.П., Прохоров Д.В., Редько В.Г. Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков // Искусственный интеллект. 2004, Т.3. С. 550-560.

2003

Red'ko V.G. Modeling cognitive evolution: the natural way towards artificial intelligence // Optical Memory and Neural Networks, 2003, Vol. 12. No.3. PP. 219-226.

Мосалов О.П., Редько В.Г. Модель многоагентной Интернет-системы // Сб. трудов Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные системы, IEEE AIS'03", М.: Физматлит, 2003. Т. 1. С. 434-436.

Редько В.Г., Мосалов О.П., Митин Н.А., Бурцев М.С. Многоагентные Интернет-системы - исследование процессов обучения и самоорганизации // Сб. трудов Первой Всероссийской научной конференции "Методы и средства обработки информации", М.: МГУ, 2003. С. 280-285.

2002

Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Исследование механизмов целенаправленного адаптивного управления // Известия Академии Наук. Теория и системы управления, 2002, № 6. С.55-62.

Редько В.Г. Модели искусственной жизни и адаптивного поведения // Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. - М.: Физматлит, 2002. Том.1. С. 24-32.

Анохин К.В., Бурцев М.С., Зарайская И.Ю., Лукашев А.О., Редько В.Г. Проект "Мозг анимата": разработка модели адаптивного поведения на основе теории функциональных систем // Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. М.: Физматлит, 2002. Т.2. С.781-789.

Бурцев М.С., Редько В.Г. Влияние агрессии на эволюцию в многоагентной системе // Десятая международная конференция "Проблемы управления безопасностью сложных систем", 2002. Тезисы доклада

Редько В.Г. Проблема всемирного мозга и мультиагентное моделирование // Труды Международных конференций "Искусственные интеллектуальные системы" (IEEE AIS'02) и "Интеллектуальные САПР" (CAD-2002). - М.: Физматлит, 2002. С. 250-255.

2001

Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. М.: Наука, 2001, c. 156.

Редько В. Г. Моделирование когнитивной эволюции - естественный путь к искусственному интеллекту // Новости искусственного интеллекта. 2001. N. 2-3. С. 52-56.

2000

Red'ko V.G. Evolution of Cognition: Towards the theory of origin of human logic // Foundations of Science. 2000, Vol.5. N. 3. PP. 323-338.

Минаев В.В., Богданов Ю.И., Ляшко М.А., Маклаков Ю.В., Редько В.Г. Архитектура системы управления производством интегральных схем на предприятии электронной промышленности, // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Тезисы докл. 1-го всероссийского симпозиума. М.: ЦЭМИ РАН. 2000. С. 105-107.

Редько В.Г. Бионический подход к моделированию систем управления предприятиями Стратегическое планирование и развитие предприятий / Тезисы докл. 1-го всероссийского симпозиума. М.: ЦЭМИ РАН. 2000. С. 126-128.

Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Проблема моделирования эволюционного происхождения интеллекта // "Нейроинформатика -2000", Вторая Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник трудов. Часть I. М: МИФИ, 2000. С. 177-183.

Редько В.Г. Гносеологические предпосылки эволюционной кибернетики // "Нейроинформатика -2000", Вторая Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник трудов. Часть I. М: МИФИ, 2000. С. 177-183.

1999

Red'ko V.G. Mathematical Modeling of Evolution. // Heylighen F., C. Joslyn and V. Turchin (editors): Principia Cybernetica Web (Principia Cybernetica, Brussels), URL, 1999.
http://pespmc1.vub.ac.be/MATHME.html

1998

Редько В.Г. Проблема происхождения интеллекта и эволюционная биокибернетика // Журн. высш. нервн. деятельности. 1998. Т.48. Вып. 2. С. 358-369.

1997

Редько В.Г. Звездин К.А. Магниторезистивный нейрочип // Микроэлектроника. 1997. Т.26. Вып.6. С. 420-425.

Редько В.Г. Эволюционная биокибернетика // Вестник РАН 1997. Т.67. Вып.9. С. 800-803.

1995

Red'ko V.G. Towards the Evolutionary Biocybernetics // Proceedings of The Second International Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, Rostov-on-Don, 1995. P. 422-429.

Редько В.Г., Дябин М.И., Елагин В.М., Карпинский Н.Г., Половянюк А.И., Сереченко В.А., Ургант О.В. К микроэлектронной реализации эволюционного оптимизатора. // Микроэлектроника. 1995, 24, N 3. С.207-210.

Редько В.Г., Ургант О.В., Дябин М.И., Карпинский Н.Г., Половянюк А.И., Сереченко В.А. Neurocomputer with binary memory matrices: algorithm, hardware, and applications perspectives // Optical Memory and Neural Networks. V. 4. 1995. N. 4. PP. 311-314.

Редько В.Г., Скиданов В.А. Magnetic neurochip: structure and logic elements. Proceedings of The Second International Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, Rostov-on-Don, 1995.

1994

Редько В.Г. Эволюционный подход к исследованию естественных и созданию искусственных "биокомпьютеров" // Нейрокомпьютер. 1994. N.1,2. С. 38-49.

Редько В.Г. Ожидается развитие эволюционной нейрокибернетики // Журнал высшей нервной деятельности. 1994. Т. 44. № 1. С.179-180.

1993

Редько В.Г. Эта ли дорога ведет к биокомпьютеру? Поиск. 1993. N.29/30. С.11.

Редько В.Г. , Скиданов В.А. Магнитоэлектронный нейрокомпьютер // Нейрокомпьютер. 1993. № 1,2. С. 37-44.

1992

Red'ko V.G., Skidanov V.A. Magnetic bubble and vertical Bloch-line neural associative memory // Proceedings of The RNNS/IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers. Rostov-on-Don, 1992, Vol.1, PP.580-590.

Редько В.Г. Нейросхема на ВБЛ: принцип работы // Микроэлектроника. 1992. Т. 21. № 4. С.50-55.

Редько В.Г., Скиданов В.А. Нейроподобная ассоциативная память на основе цилиндрических магнитных доменов и вертикальных блоховских линий // Нейрокомпьютер. 1992. Т. 1. № 1. С.71-76.

Редько В.Г. Накопитель для ассоциативного запоминающего устройства. Патент по заявке № 4825006/24 от 11.05.90. Положительное решение от 22.05.92.

1991

Редько В.Г. К теории эволюции. Модель происхождения "программ жизнедеятельности" // Журн. общ. биологии. 1991.Т.52. N.3. С. 334-342.

Винокурова Т.В., Попков А.Ф., Редько В.Г. Влияние микронеоднородностей на работу регистра хранения информации на блоховских линиях. Журнал технической физики (ЖТФ). 1991. Т. 61. № 11. С. 87-93.

1990

Редько В.Г. Адаптивный сайзер // Биофизика. 1990. Т.35. Вып.6. С.1007-1011.

Редько В.Г. Спиновые стекла и эволюция // Биофизика. 1990. Т.35. Вып.5. С.831-834.

Редько В.Г., Попков А.Ф., Зюбин В.В., Звездин А.К., Винокурова Т.В. Динамика взаимодействующих кластеров блоховских линий в сдвиговом регистре. Микроэлектроника. 1990. Т. 19. № 6. С.595-599.

Захарова И.Г., Карамзин Ю.Н., Редько В.Г. Влияние скрученности доменной границы на динамику вертикальных блоховских линий в регистре хранения информации. ЖТФ. 1990. Т. 60. № 11. С. 212-214.

1989

Редько В.Г. Оценка условий стабильного продвижения вертикальных блоховских линий в регистре хранения информации. Микроэлектроника. 1989. Т. 18. № 1. С. 72-77.

Попков А.Ф., Редько В.Г., Белов С.Ю. Расчет размеров полосовых магнитных доменов, стабилизированных сквозными канавками. Микроэлектроника. 1989. Т. 18. № 4. С. 338-341.

1988

Белов С.Ю. Редько В.Г., Подужайло В.Г. Элемент стабилизации полосового домена для накопителя информации на вертикальных блоховских линиях. Авторское свидетельство, № 1447164. 1988 г.

Попков А.Ф. Редько В.Г. Моделирование динамики вертикальных блоховских линий в регистре хранения информации. ЖТФ. 1988. Т. 58. № 12. С.2383-2386.

1987

Антонов А.В., Лабутин Е.С., Подужайло В.Г., Редько В.Г., Скиданов В.А., Юдичев А.И. Запоминающее устройство на вертикальных блоховских линиях. Авторское свидетельство № 1344114. 1987.

Подужайло В.Г., Редько В.Г. Преобразование полосового магнитного домена из состояния (0,2,0) в состояние (1,0,0). ЖТФ. 1987. Т. 57. № 3. С. 561-563.

1986

Редько В.Г. Поведение каталитически взаимодействующих макромолекул (сайзеров) в коацерватах // Биофизика. 1986. Т.31. Вып.4. С.705-707.

Редько В.Г. Оценка скорости эволюции в моделях Эйгена и Куна // Биофизика.1986. Т. 31. N.3. С. 511-516.

Антонов А.В., Ломов Л.С., Подужайло В.Г., Редько В.Г., Сереченко В.А., Юдичев А.И. Накопитель информации на вертикальных блоховских линиях (его варианты). Авторское свидетельство № 1282742. 1986.

Антонов А.В., Ломов Л.С., Подужайло В.Г., Редько В.Г., Юдичев А.И. Накопитель информации на вертикальных блоховских линиях. Авторское свидетельство № 1285983. 1986.

Подужайло В.Г., Редько В.Г., Бабушкин Г.А. Стабилизация массива полосовых магнитных доменов с помощью параллельных канавок в доменосодержащей пленке. Микроэлектроника. 1986. Т. 15. № 4. С. 348-353.

Редько В.Г., Сереченко В.А., Шермергор Т.Д. Однонаправленное продвижение вертикальных блоховских линий при наличии коэрцитивности. ЖТФ. 1986. Т. 56. № 8. С. 1611-1616.

1985

Звездин А.К., Попков А.Ф., Редько В.Г. Простая модель движения блоховских линий в доменной границе. ЖТФ. 1985. Т. 55. № 9. С. 1884-1886.

Редько В.Г., Сереченко В.А. Движение вертикальных блоховских линий вдоль доменной границы при наличии потенциального рельефа. Письма в ЖТФ. 1985. Т. 11. № 17. С. 1068-1072.

Подужайло В.Г., Редько В.Г., Сереченко В.А., Шермергор Т.Д. Физическая оценка работы генератора вертикальных блоховских линий // Письма в ЖТФ. 1985. Т. 11. № 22. С. 1382-1386.

1983

Наумов В.Н., Редько В.Г., Янушевский И.А. Устройство для обработки сигналов на приборах с зарядовой связью. Авторское свидетельство. № 1025295, 1983 г.

Редько В.Г., Скобелин Г.В. Теория сквозных и несквозных цилиндрических магнитных доменов в многослойных пленках. Микроэлектроника. 1983, Т.12. № 2. С. 143-150.

1982

Максимов В.В., Наумов В.Н., Редько В.Г. Устройство для определения пространственной ситуации сцены. Авторское свидетельство № 952054, 1982.

Редько В.Г. , Янушевский И.А. Формальный нейрон. Авторское свидетельство № 1013984, 1982.

1981

Дунин-Барковский В.Л., Звездин А.К., Редько В.Г. Возможности моделирования нейроподобных схем на основе многослойных доменосодержащих магнитных пленок // Новые элементы и методы расчета информационных систем. Межвузовский сборник научных трудов под ред. Н.Н.Евтихиева, М., 1981. С. 171-177.

Наумов В.Н. , Редько В.Г. , Фетисов Е.А. Устройство обработки аналоговых сигналов. Авторское свидетельство № 858495, 1981.

Дрокина Т.В., Ким П.Д., Звездин А.К., Редько В.Г. Влияние амплитуды возбуждающего поля на резонанс доменных границ // Физика твердого тела. 1981. Т. 23. № 1. С. 304-306.

Козлов Н.П., Редько В.Г., Скиданов В.А., Чиркин Г.К. Экспериментальный метод определения взаимодействия ЦМД с пермаллоевой аппликацией. Письма в ЖТФ. 1981, Т.7. № 12. С.751-754.

Дрокина Т.В., Звездин А.К., Ким П.Д. Редько В.Г., Нелинейный резонанс доменной границы. Физика твердого тела. 1981, Т. 23. № 10. С.3189-3191.

1980

Ломов Л.С., Миляев Ю.К., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Запоминающее устройство. Авторское свидетельство № 773726, 1980 г.

Ломов Л.С. Редько В.Г., Переключатель бистабильных цилиндрических доменов. Авторское свидетельство № 783851, 1980 г.

Ломов Л.С., Миляев Ю.К., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Магнитный переключатель. Авторское свидетельство № 796914, 1980 г.

Медников А.М., Ольховский С.И., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Запоминающее устройство. Авторское свидетельство № 809372, 1980 г.

Медников А.М., Ольховский С.И., Редько В.Г. Устройство запоминания частоты электромагнитных колебаний. Авторское свидетельство № 830569, 1980 г.

1978

Звездин А.К, Кулагин Н.Е., Редько В.Г. Нелинейные колебания доменных границ в магнитных пленках и пластинах. Физика металлов и металловедение. 1978, Т. 45. № 3. С.497-506.

1977

Елеонский В.М., Звездин А.К., Редько В.Г. Влияние быстроосциллирующего магнитного поля на доменную структуру ферромагнетиков. Физика металлов и металловедение. 1977, Т. 43. № 1.

Медников А.М., Ольховский С.И., Редько В.Г., Рыбак В.И., Сондаевский В.П., Чиркин Г.К. Генерация и движение доменов в СВЧ магнином поле. Физика твердого тела. 1977. Т. 19. № 4. С.1195-1197.

1976

Звездин А.К. Редько В.Г., Нелинейный резонанс доменной границы. Физика твердого тела. 1976, Т. 18. № 8. С. 2181-2183.

1975

Звездин А.К., Редько В.Г., Доменная структура ферромагнетика в быстроосциллирующем магнитном поле. Письма в ЖЭТФ. 1975, Т. 21. №. 7.

1974

Звездин А.К., Попков А.Ф. Редько В.Г., Движение доменных границ в редкоземельных ферримагнетиках. Труды Международной конференции по магнетизму, МКМ-73. Москва, 1974. Т.5

Лапир Г.М., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Запоминающее устройство. Авторское свидетельство № 485670, 1974 г.

Лапир Г.М., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Запоминающее устройство. Авторское свидетельство № 486375, 1974 г.

1972

Звездин А.К., Макаров М.И., Попов А.И. Редько В.Г. Распространение электромагнитных волн в ферритах-гранатах вблизи температуры компенсации. Известия АН СССР. Серия физическая. 1972 Т.36. .№ 6. С.1234-1237.

Звездин А.К. Редько В.Г. О подвижности доменных границ в редкоземельных ферритах-гранатах. Всесоюзное совещание по магнитным элементам автоматики и вычислительной техники. Москва, 1972. Рефераты докладов. С. 324-326.