Центр оптико-нейронных технологий
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
НИИСИ РАН
Структура
Проекты
Контакты

Ассоциация нейроинформатики
Конференция НЕЙРОИНФОРМАТИКА
Журналы:
Нейроинформатика
Optical Memory and Neural Networks
Untitled Document

2016

Red'ko V.G. Epistemological foundations of investigation of cognitive evolution // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2016. Vol. 18. P. 105-115. DOI: 10.1016/j.bica.2016.10.001

Red'ko V.G., Burtsev M.S. Modeling of mechanism of plan formation by New Caledonian crows // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 88. P. 403-408. See also: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916317124. DOI: 10.1016/j.procs.2016.07.456

Red'ko V.G., Sharipova T.I., Beskhlebnova G.A. Modeling of searching agent behavior by means of neural gas // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 88. P. 409-414. See also: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916317136. DOI: 10.1016/j.procs.2016.07.457

Red'ko V.G. Modeling of cognitive evolution: Agent-based investigations in cognitive science // In: Long Cheng L., Liu Q., Ronzhin A. (Eds.). Advances in Neural Networks - ISNN 2016. 13th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2016, St. Petersburg, Russia, July 6-8, 2016, Proceedings, LNCS 9719. PP. 720-730. Springer International Publishing Switzerland, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-40663-3_83

Red'ko V.G. Models of autonomous cognitive agents // In: Samsonovich A.V., Klimov V.V., Rybina G.V. (Eds.). Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. Proceedings of the First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016). 2016, pp. 9-15. Springer International Publishing Switzerland, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-32554-5_2

Sokhova Z.B., Red'ko V.G. Agent-based model of interactions in the community of investors and producers // In: Samsonovich A.V., Klimov V.V., Rybina G.V. (eds.) Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. Proceedings of the First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016). 2016, pp. 235-240. Springer International Publishing Switzerland, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-32554-5_30

Сохова З.Б., Редько В.Г. Многоагентная модель коллективного взаимодействия инвесторов и производителей в прозрачной экономической системе. // Первая российская конференция «Социофизика и социоинженерия», 8-12 июня 2015 г., МГУ им. М. В. Ломоносова. С. 59

Шарипова Т.И., Редько В.Г., Бесхлебнова Г.А. Моделирование автономного агента, ведущего поиск в двумерном лабиринте // ХVIII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2016». Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 2. М.: НИЯУ МИФИ, 2016. С. 153-162.

Сохова З.Б., Редько В.Г. Агент-ориентированная модель рынка аренды сельскохозяйственных угодий в регионе // ХVIII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2016». Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2016. С. 204-213.

Редько В.Г. Концепция построения всемирного государства и связанные с ней проблемы // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 11. Ч. 1. М.: ИНИОН РАН, 2016. С. 64-68. (РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества: Отв. ред. В.И. Герасимов, Д.В. Ефременко. - М.: 2016. - Ч. 1. - 763 с. ISBN 978-5-248-00814-8)

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции - формирующаяся научная дисциплина // Седьмая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. С. 509-510.

Редько В.Г. Модель планирования новокаледонскими воронами // Математическая биология и биоинформатика: VI Международная конференция. Доклады. М.: МАКС Пресс, 2016. С. 118-119.

Редько В.Г., Непомнящих В.А., Бурцев М.С. Биологически инспирированные модели когнитивных автономных агентов // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016: Труды конференции. Т.2. Смоленск. С. 283-291.

2015

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: На пути к теории эволюционного происхождения мышления. М: ЛЕНАНД/URSS, 2015. – 256 с.

Сохова З.Б., Редько В.Г., Нагоев З.В. Агент-ориентированная модель аренды сельскохозяйственных угодий в регионе // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2015. № 6-2 (68). С. 174-182.

Red’ko V.G. Modeling of cognitive evolution: perspective direction of interdisciplinary investigation // Procedia Computer Science. 2015. Vol. 71, PP. 215-220. See also: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915036686

Red’ko V.G., Nepomnyashchikh V.A. Model of plan formation by New Caledonian crows // Procedia Computer Science. 2015. Vol. 71, PP. 248-253. See also: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915036820

Red’ko V.G., Nepomnyashchikh V.A., Osipova E.A. Models of fish exploratory behavior in mazes // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2015. Vol. 13. PP. 9-16.

Непомнящих В.А., Редько В.Г., Бесхлебнова Г.А., Осипова Е.А., Шарипова Т.И. Моделирование процессов накопления знаний и формирования предсказаний рыбами, осваивающими лабиринты // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сб. науч. трудов VIII-й международной научно-технической конференции (Коломна, 18-20 мая 2015 г.). В 2-х томах. Т.2. – М.: Физматлит, 2015. С. 476-485.

Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагенная модель распределения сельскохозяйственных угодий в регионе // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сб. науч. трудов VIII-й международной научно-технической конференции (Коломна, 18-20 мая 2015 г.). В 2-х томах. Т.2. – М.: Физматлит, 2015. С. 486-493.

Непомнящих В.А., Осипова Е.А., Редько В.Г., Шарипова Т.И., Бесхлебнова Г.А. Моделирование формирования предсказаний у рыб, изучающих лабиринты. // ХVII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2015". Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 3. М.: НИЯУ МИФИ, 2015. С. 145-152.

Редько В.Г., Непомнящих В.А., Осипова Е.А., Шарипова Т.А., Бесхлебнова Г.А. Моделирование когнитивных способностей рыб, осваивающих лабиринты // «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2015». Труды IV Всероссийской конференции. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2015. С. 191-194.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – перспективное направление междисциплинарных исследований // «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2015». Труды IV Всероссийской конференции. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2015. С. 195-197.

2014

Редько В.Г. Подходы к моделированию происхождения мышления // Подходы к моделированию мышления (под ред. В.Г. Редько). М.: ЛЕНАНД/URSS, 2014. С. 348-380.

Редько В.Г. Модель взаимодействия между обучением и эволюцией: механизмы взаимодействия // Четырнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014: Труды конференции. Т.1. Казань: Изд-во «Школа». С. 258-266.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – новое перспективное направление междисциплинарных исследований // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства (электронный журнал), 2014. №1 (7), С. 15-32. См. также: http://cyberspace.pglu.ru/upload/uf/0f1/issues_1_2014.pdf

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: взгляд из искусственного интеллекта // Логос, 2014, № 1 (97). С. 109-140. См. также: http://www.logosjournal.ru/

Vladimir G. Red'ko. Model of Interaction between Learning and Evolution // In Cornell University Library Archive (http://arxiv.org/)

Редько В.Г. Модель возникновения системы управления в биосфере // XII Всероссийское совещание по проблемам управления. Труды. М.: ИПУ РАН, 2014. С. 4656-4665.

Непомнящих В.А., Осипова Е.А., Редько В.Г., Шарипова Т.И., Бесхлебнова Г.А. Модель навигации животных в лабиринтах // ХVI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2014" с международным участием: Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. I. М.: НИЯУ МИФИ, 2014. С. 110-117.

Редько В.Г., Сохова З.Б. Агент-ориентированная модель прозрачной рыночной экономической системы // ХVI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2014" с международным участием: Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 2. М.: НИЯУ МИФИ, 2014.

2013

Редько В.Г. Будущее России, будущее человечества // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 3. С. 55-64. См. также: http://cmp.esrae.ru/4-7

Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель прозрачной экономической системы // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 3. С. 90-96. См. также: http://cmp.esrae.ru/4-10

Red’ko V.G. Interaction between learning and evolution in populations of autonomous agents // International Journal of Computing. 2013. V. 12. No 1. P. 42-47. See also: http://www.computingonline.net/index.php/computing/article/view/586/548

Red’ko V.G. Optimization of autonomous agents by means of learning and evolution // Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2013. Vol. 6. PP. 18-22.

Редько В.Г. Механизмы взаимодействия между обучением и эволюцией // Научная сессия НИЯУ МИФИ - 2013. ХV Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2013": Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч.2. М.: НИЯУ МИФИ, 2013. С. 257-266.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: заделы, первые результаты, перспективы // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях. Труды III всероссийской конференции. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2013. С. 131-133.

Редько В.Г., Шарипова Т.И. Использование метода нейронного газа для моделирования поискового поведения агентов // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т.3. №2. С. 22-25.

Редько В.Г., Редько О.В. Модель формирования простого вида импринтинга в процессе обучения и эволюции автономных агентов // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т.3. №2. С. 50-60.

Редько В.Г., Сохова З.Б. Многоагентная модель прозрачной рыночной экономической системы // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т.3. №2. С. 61-65.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – перспективное направление междисциплинарных исследований // Труды НИИСИ РАН, 2013. Т.3. №2. С. 88-94.

2012

Редько В.Г. Модель взаимодействия между обучением и эволюционной оптимизацией // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал), 2012. Т.7. № 2. С. 676-691.URL: http://www.matbio.org/2012/Redko_7_676.pdf

Red’ko V.G. Principles of functioning of autonomous agent-physicist // Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012. Proceedings of the Third Annual Meeting of the BICA Society (A. Chella, R.Pirrone, R. Sorbello, K.R. Johannsdottir, Eds). (ISSN 2194-5357, ISBN 978-3-34273-8). Springer: Heidelberg, New York, Dordrecht, London. PP. 265-266.

Коваль А.Г. Редько В.Г. Поведение модельных организмов, обладающих естественными потребностями и мотивациями // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал). 2012. Т. 7. № 1. С. 266-273. URL: http://www.matbio.org/2012/Koval2012(7_266).pdf

2011

Red’ko V.G. Approaches to modeling of cognitive evolution // International Journal of Computing, 2011. V. 10. No. 1. PP. 33-41. See also: http://www.computingonline.net/index.php/computing/article/view/734/695

Непомнящих В.А., Редько В.Г. Метод формирования поискового поведения // Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, № 1. С. 49-54.

Редько В.Г., Цой Ю.Р. Оценка скорости и эффективности эволюционных алгоритмов // Бионические информационные системы и их практические применения. (под ред. Зинченко Л.А., Курейчика В.М., Редько В.Г.). М.: Физматлит, 2011 (288 с., ISBN: 978-5-9221-1302-1). С. 109-126.

Бесхлебнова Г.А., Редько В.Г. Модели автономных адаптивных агентов // Труды НИИСИ РАН, 2011, Т. 1, N. 1. С. 66-72.

2010

Редько В.Г., Редько О.В. Бионическая модель генетической ассимиляции приобретаемых навыков // Научная сессия НИЯУ МИФИ - 2010. ХII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2010": Сборник научных трудов. В 2-х частях. Ч.1. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. С. 191-198.

Редько В.Г. Актуальность моделирования когнитивной эволюции // "Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. Материалы избранных научных трудов по теме "Актуальные вопросы нейробиологии, нейроинформатики и когнитивных исследований". М.: НИЯУ МИФИ, 2010. С. 69-90.

Red’ko V.G., Prokhorov D.V. Learning and evolution of autonomous adaptive agents // Advances in Machine Learning I. Dedicated to the memory of Professor Ryszard S. Michalski. Koronacki, J., Ras, Z.W., Wierzchon, S.T. (et al.) (Eds.), Series “Studies in Computational Intelligence”. Springer. ISSN: 1860-949X Vol. 262, 2010. PP. 491-500.

Red’ko V.G. Models of cognitive evolution: Initial steps // The 6th International Conference on Neural Network and Artificial Intelligence ICNNAI’2010 / Proceedings. Ed. V.A. Golovko. Brest: BSTU, 2010. PP. 133-139.

Редько В. Г., Бесхлебнова Г.А. Моделирование адаптивного поведения автономных агентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 3. С. 33-38.

Непомнящих В.А., Редько В.Г. Биологически обоснованный метод формирования поискового поведения // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010. Труды конференции. Т.4. М.: Физматлит, 2010. С. 122-127.

Red’ko V.G., Kernbach S.V. Self-learning behavior of virus-like artificial organisms // In: Paul Levi, Serge Kernbach (Eds.) "Symbiotic Multi-Robot Organisms: Reliability, Adaptability, Evolution", Springer, 2010. PP. 403-425.

Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – перспективное направление исследований на стыке биологии и математики // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал). 2010. Т. 5. № 2. С. 215-229. URL: http://www.matbio.org/downloads/Redko2010(5_215).pdf

2009

Редько В.Г. Подходы к разработке компьютерных моделей сознания // Проблема сознания в философии и науке. Сборник под ред. Д.И. Дубровского. М.: «Канон+» РООИ «Реабилитация», 2009. С. 419-424.

2008

Непомнящих В.А., Попов Е.Е., Редько В.Г. Бионическая модель адаптивного поискового поведения // Известия РАН. Теория и системы управления, 2008. № 1. С. 85-93.

Мосалов О.П., Редько В.Г., Прохоров Д.В. Моделирование эволюции автономных адаптивных агентов // Математическое моделирование, 2008. Т. 20. № 2. С. 21-31.

Мосалов О.П., Реброва О.Ю., Редько В.Г. Нейроэволюционный метод диагностики типов инсультов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2008. № 1-2. С. 70-75.

Nepomnyashchikh V.A., Popov E.E., Red’ko V.G. Biologically inspired model of adaptive searching behavior // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 2008, Vol. 17, No. 1, pp. 69–74.

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения – биологически инспирированный подход к искусственному интеллекту // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008, № 2. С. 11-23.

Редько В.Г. Проблема происхождения интеллекта // Вопросы философии, 2008. № 12. С. 76-83.

Редько В.Г. Направление исследований «Адаптивное поведение» – бионический подход к искусственному интеллекту. Известия института инженерной физики. 2008.

Red’ko V.G. Towards modeling cognitive evolution // Neural Networks and Artificial Intelligence. Proccedings of the Fifth International Conference (May 27-30, 2008, Minsk, Belarus). Minsk: Propilei, 2008. PP. 17-21.

2007

Red'ko V.G., Anokhin K.V., Burtsev M.S., Manolov A.I., Mosalov O.P., Nepomnyashchikh V.A., Prokhorov D.V. Project "Animat Brain": Designing the animat control system on the basis of the functional systems theory // In Butz, M.V., Sigaud, O., Pezzulo, G., Baldassarre, G. (Eds.), Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems: From Brains to Individual and Social Behavior. LNAI 4520, Berlin, Heidelberg: Springer Verlag. 2007. PP. 94-107.

Red'ko V.G. The natural way to artificial intelligence // In B. Goertzel, C. Pennachin (Eds.), Artificial General Intelligence. Springer. Berlin, Heidelberg, New York. 2007. PP. 327-351.

Mosalov O.P., Rebrova O.Yu., Red’ko V.G. Neuroevolutionary method of stroke diagnosis // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2007. Vol. 16. No 2. PP. 99-103.

Редько В.Г. Информатика и биология – науки 21-го века. Что на стыке? // Информационные процессы (электронный журнал), 2007, Т. 7, № 3. С. 214-247. http://www.jip.ru/2007/214-247-2007.pdf

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения и проблема происхождения интеллекта // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал), 2007, Т. 2, № 1, С.160-180. http://www.matbio.org/downloads/Redko2007(2_160).pdf

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения – бионический подход к искусственному интеллекту // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов IV-й Международной научно-практической конференции. В 2-х томах. Т.1. М.: Физматлит, 2007. С. 62-68.

Редько В.Г., Бурцев М.С., Сохова З.Б., Бесхлебнова Г.А. Моделирование конкуренции при эволюции многоагентной системы // Искусственные общества (электронный журнал), 2007. Т. 2. №2. С. 76-89. http://www.artsoc.ru/html/journal.htm

Mosalov O., Rebrova O., Redko V., Magomedov B. Evolutionary neural network classifying system for stroke type recognition // International Journal of Information Technology and Intelligent Computing, 2007, V.1, No 4.

2006

Редько В.Г. Каков естественный путь к искусственному интеллекту? // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2006. Т.3, № 2. С.95-101.

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения – задел исследований когнитивной эволюции // Когнитивные исследования: Сборник научных трудов: Вып.1 / Под ред. В.Д. Соловьева. М.: Издательство «Институт психологии РАН», 2006. С. 49-68.

Редько В.Г. Задача моделирования когнитивной эволюции // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 243-258.

Red’ko V.G., Tsoy Yu.R. Estimation of the evolution speed for the quasispecies model: arbitrary alphabet case // L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, L. Zadeh, J. Zurada (Eds.) Artificial Intelligence and Soft Computing – ICAISC 2006. 8th International Conference, Zakopane, Poland, June 2006, Proceedings, Springer. PP. 460-469.

Red'ko V.G., Tsoy Yu.R. Efficiency of evolutionary search in quasispecies model // Fuzzy Systems and Soft Computing (Нечеткие системы и мягкие вычисления), Vol. 1, No 1, Dec. 2006.

Редько В.Г. From Animal to Animat – направление исследований адаптивное поведение // От моделей поведения к искусственному интеллекту (Коллективная монография под ред. В.Г. Редько). М.: КомКнига (Изд-во УРСС, серия «Науки об искусственном»). 2006. С. 156-199.

Редько В.Г. Проблема происхождения интеллекта и модели адаптивного поведения. // Научная сессия МИФИ - 2006. VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2006": Лекции по нейроинформатике. М.: МИФИ, 2006. С. 112-170.

Red’ko V.G. The problem of origin of intelligence // In: Trappl R. (ed.): Cybernetics and Systems 2006 - Proceedings of the Eighteenth Meeting on Cybernetics and Systems Research. Austrian Society for Cybernetic Studies, Vienna, Volumes 1 and 2, 2006.

2005

Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект. Модели и концепции эволюционной кибернетики. М.: КомКнига. (Изд-во УРСС, серия «Синергетика: от прошлого к будущему»), 2005. 224 с.

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения // Интеллектуальные системы (Коллективная монография под ред. В.М. Курейчика). М.: Физматлит. 2005. С. 7-22.

Редько В.Г., Цой Ю.Р. Оценка эффективности эволюционных алгоритмов // Доклады АН, 2005. Т. 404. N. 3. С. 312-315.

Редько В.Г., Цой Ю.Р. Уточнение оценок эффективности эволюционных алгоритмов // Сб. трудов Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные системы, IEEE AIS'03", М.: Физматлит, 2005. Т. 1. С. 7-11.

Редько В.Г., Цой Ю.Р. Оценка эффективности простейшей версии генетического алгоритма. // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов III-го Международного научно-практического семинара. М.: Физматлит, 2005. С. 281-286.

Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. На пути к теории происхождения мышления. М.: УРСС 2005.

Редько В.Г. "From Animal to Animat - направление исследований адаптивное поведение" // От моделей поведения к искусственному интеллекту (Коллективная монография по ред. В.Г. Редько). М.: УРСС, 2005.

Мосалов О.П., Редько В.Г. Модель эволюционной ассимиляции приобретенных навыков в нейросетевых системах управления адаптивных агентов // VII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2005". М.: МИФИ, 2005. С. 210-217.

Редько В.Г. Задача моделирования когнитивной эволюции // Философия искусственного интеллекта. Материалы Всероссийской междисциплинарной конференции, М.: ИФ РАН, 2005. С. 321-323.

Red'ko V.G., Mosalov, O.P., & Prokhorov, D.V. (2005) A model of Baldwin effect in populations of self-learning agents // International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2005, Proceedings, Montreal, Canada.

Red’ko V.G., Mosalov O.P., Prokhorov D.V. A model of evolution and learning // Neural Networks. 2005. Vol. 18. No 5-6. PP. 738-745.

2004

Редько В.Г. Модели адаптивного поведения - естественнонаучный подход к развитию информационных технологий // Информационные технологии и вычислительные системы. 2004. N.1. С. 19-43.

Red’ko V.G., Prokhorov D.V., Burtsev M.S. Theory of functional systems, adaptive critics and neural networks // International Joint Conference on Neural Networks, Proceedings. Budapest, 2004. PP. 1787-1792.

Редько В.Г., Прохоров Д.В. Нейросетевые адаптивые критики // Научная сессия МИФИ - 2004. VI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2004": Сборник научных трудов. Часть 2. М.: МИФИ, 2004. С.77-84.

Мосалов О.П., Прохоров Д.В., Редько В.Г. Модели принятия решений на основе нейросетевых адаптивных критиков // Девятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. Москва, Физматлит, 2004. Т. 3. С.1156-1163.

Мосалов О.П., Прохоров Д.В., Редько В.Г. Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков // Искусственный интеллект. 2004, Т.3. С. 550-560.

2003

Red'ko V.G. Modeling cognitive evolution: the natural way towards artificial intelligence // Optical Memory and Neural Networks, 2003, Vol. 12. No.3. PP. 219-226.

Мосалов О.П., Редько В.Г. Модель многоагентной Интернет-системы // Сб. трудов Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные системы, IEEE AIS'03", М.: Физматлит, 2003. Т. 1. С. 434-436.

Редько В.Г., Мосалов О.П., Митин Н.А., Бурцев М.С. Многоагентные Интернет-системы - исследование процессов обучения и самоорганизации // Сб. трудов Первой Всероссийской научной конференции "Методы и средства обработки информации", М.: МГУ, 2003. С. 280-285.

2002

Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Исследование механизмов целенаправленного адаптивного управления // Известия Академии Наук. Теория и системы управления, 2002, № 6. С.55-62.

Редько В.Г. Модели искусственной жизни и адаптивного поведения // Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. - М.: Физматлит, 2002. Том.1. С. 24-32.

Анохин К.В., Бурцев М.С., Зарайская И.Ю., Лукашев А.О., Редько В.Г. Проект "Мозг анимата": разработка модели адаптивного поведения на основе теории функциональных систем // Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. М.: Физматлит, 2002. Т.2. С.781-789.

Бурцев М.С., Редько В.Г. Влияние агрессии на эволюцию в многоагентной системе // Десятая международная конференция "Проблемы управления безопасностью сложных систем", 2002. Тезисы доклада

Редько В.Г. Проблема всемирного мозга и мультиагентное моделирование // Труды Международных конференций "Искусственные интеллектуальные системы" (IEEE AIS'02) и "Интеллектуальные САПР" (CAD-2002). - М.: Физматлит, 2002. С. 250-255.

2001

Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. М.: Наука, 2001, c. 156.

Редько В. Г. Моделирование когнитивной эволюции - естественный путь к искусственному интеллекту // Новости искусственного интеллекта. 2001. N. 2-3. С. 52-56.

2000

Red'ko V.G. Evolution of Cognition: Towards the theory of origin of human logic // Foundations of Science. 2000, Vol.5. N. 3. PP. 323-338.

Минаев В.В., Богданов Ю.И., Ляшко М.А., Маклаков Ю.В., Редько В.Г. Архитектура системы управления производством интегральных схем на предприятии электронной промышленности, // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Тезисы докл. 1-го всероссийского симпозиума. М.: ЦЭМИ РАН. 2000. С. 105-107.

Редько В.Г. Бионический подход к моделированию систем управления предприятиями Стратегическое планирование и развитие предприятий / Тезисы докл. 1-го всероссийского симпозиума. М.: ЦЭМИ РАН. 2000. С. 126-128.

Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Проблема моделирования эволюционного происхождения интеллекта // "Нейроинформатика -2000", Вторая Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник трудов. Часть I. М: МИФИ, 2000. С. 177-183.

Редько В.Г. Гносеологические предпосылки эволюционной кибернетики // "Нейроинформатика -2000", Вторая Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник трудов. Часть I. М: МИФИ, 2000. С. 177-183.

1999

Red'ko V.G. Mathematical Modeling of Evolution. // Heylighen F., C. Joslyn and V. Turchin (editors): Principia Cybernetica Web (Principia Cybernetica, Brussels), URL, 1999.
http://pespmc1.vub.ac.be/MATHME.html

1998

Редько В.Г. Проблема происхождения интеллекта и эволюционная биокибернетика // Журн. высш. нервн. деятельности. 1998. Т.48. Вып. 2. С. 358-369.

1997

Редько В.Г. Звездин К.А. Магниторезистивный нейрочип // Микроэлектроника. 1997. Т.26. Вып.6. С. 420-425.

Редько В.Г. Эволюционная биокибернетика // Вестник РАН 1997. Т.67. Вып.9. С. 800-803.

1995

Red'ko V.G. Towards the Evolutionary Biocybernetics // Proceedings of The Second International Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, Rostov-on-Don, 1995. P. 422-429.

Редько В.Г., Дябин М.И., Елагин В.М., Карпинский Н.Г., Половянюк А.И., Сереченко В.А., Ургант О.В. К микроэлектронной реализации эволюционного оптимизатора. // Микроэлектроника. 1995, 24, N 3. С.207-210.

Редько В.Г., Ургант О.В., Дябин М.И., Карпинский Н.Г., Половянюк А.И., Сереченко В.А. Neurocomputer with binary memory matrices: algorithm, hardware, and applications perspectives // Optical Memory and Neural Networks. V. 4. 1995. N. 4. PP. 311-314.

Редько В.Г., Скиданов В.А. Magnetic neurochip: structure and logic elements. Proceedings of The Second International Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, Rostov-on-Don, 1995.

1994

Редько В.Г. Эволюционный подход к исследованию естественных и созданию искусственных "биокомпьютеров" // Нейрокомпьютер. 1994. N.1,2. С. 38-49.

Редько В.Г. Ожидается развитие эволюционной нейрокибернетики // Журнал высшей нервной деятельности. 1994. Т. 44. № 1. С.179-180.

1993

Редько В.Г. Эта ли дорога ведет к биокомпьютеру? Поиск. 1993. N.29/30. С.11.

Редько В.Г. , Скиданов В.А. Магнитоэлектронный нейрокомпьютер // Нейрокомпьютер. 1993. № 1,2. С. 37-44.

1992

Red'ko V.G., Skidanov V.A. Magnetic bubble and vertical Bloch-line neural associative memory // Proceedings of The RNNS/IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers. Rostov-on-Don, 1992, Vol.1, PP.580-590.

Редько В.Г. Нейросхема на ВБЛ: принцип работы // Микроэлектроника. 1992. Т. 21. № 4. С.50-55.

Редько В.Г., Скиданов В.А. Нейроподобная ассоциативная память на основе цилиндрических магнитных доменов и вертикальных блоховских линий // Нейрокомпьютер. 1992. Т. 1. № 1. С.71-76.

Редько В.Г. Накопитель для ассоциативного запоминающего устройства. Патент по заявке № 4825006/24 от 11.05.90. Положительное решение от 22.05.92.

1991

Редько В.Г. К теории эволюции. Модель происхождения "программ жизнедеятельности" // Журн. общ. биологии. 1991.Т.52. N.3. С. 334-342.

Винокурова Т.В., Попков А.Ф., Редько В.Г. Влияние микронеоднородностей на работу регистра хранения информации на блоховских линиях. Журнал технической физики (ЖТФ). 1991. Т. 61. № 11. С. 87-93.

1990

Редько В.Г. Адаптивный сайзер // Биофизика. 1990. Т.35. Вып.6. С.1007-1011.

Редько В.Г. Спиновые стекла и эволюция // Биофизика. 1990. Т.35. Вып.5. С.831-834.

Редько В.Г., Попков А.Ф., Зюбин В.В., Звездин А.К., Винокурова Т.В. Динамика взаимодействующих кластеров блоховских линий в сдвиговом регистре. Микроэлектроника. 1990. Т. 19. № 6. С.595-599.

Захарова И.Г., Карамзин Ю.Н., Редько В.Г. Влияние скрученности доменной границы на динамику вертикальных блоховских линий в регистре хранения информации. ЖТФ. 1990. Т. 60. № 11. С. 212-214.

1989

Редько В.Г. Оценка условий стабильного продвижения вертикальных блоховских линий в регистре хранения информации. Микроэлектроника. 1989. Т. 18. № 1. С. 72-77.

Попков А.Ф., Редько В.Г., Белов С.Ю. Расчет размеров полосовых магнитных доменов, стабилизированных сквозными канавками. Микроэлектроника. 1989. Т. 18. № 4. С. 338-341.

1988

Белов С.Ю. Редько В.Г., Подужайло В.Г. Элемент стабилизации полосового домена для накопителя информации на вертикальных блоховских линиях. Авторское свидетельство, № 1447164. 1988 г.

Попков А.Ф. Редько В.Г. Моделирование динамики вертикальных блоховских линий в регистре хранения информации. ЖТФ. 1988. Т. 58. № 12. С.2383-2386.

1987

Антонов А.В., Лабутин Е.С., Подужайло В.Г., Редько В.Г., Скиданов В.А., Юдичев А.И. Запоминающее устройство на вертикальных блоховских линиях. Авторское свидетельство № 1344114. 1987.

Подужайло В.Г., Редько В.Г. Преобразование полосового магнитного домена из состояния (0,2,0) в состояние (1,0,0). ЖТФ. 1987. Т. 57. № 3. С. 561-563.

1986

Редько В.Г. Поведение каталитически взаимодействующих макромолекул (сайзеров) в коацерватах // Биофизика. 1986. Т.31. Вып.4. С.705-707.

Редько В.Г. Оценка скорости эволюции в моделях Эйгена и Куна // Биофизика.1986. Т. 31. N.3. С. 511-516.

Антонов А.В., Ломов Л.С., Подужайло В.Г., Редько В.Г., Сереченко В.А., Юдичев А.И. Накопитель информации на вертикальных блоховских линиях (его варианты). Авторское свидетельство № 1282742. 1986.

Антонов А.В., Ломов Л.С., Подужайло В.Г., Редько В.Г., Юдичев А.И. Накопитель информации на вертикальных блоховских линиях. Авторское свидетельство № 1285983. 1986.

Подужайло В.Г., Редько В.Г., Бабушкин Г.А. Стабилизация массива полосовых магнитных доменов с помощью параллельных канавок в доменосодержащей пленке. Микроэлектроника. 1986. Т. 15. № 4. С. 348-353.

Редько В.Г., Сереченко В.А., Шермергор Т.Д. Однонаправленное продвижение вертикальных блоховских линий при наличии коэрцитивности. ЖТФ. 1986. Т. 56. № 8. С. 1611-1616.

1985

Звездин А.К., Попков А.Ф., Редько В.Г. Простая модель движения блоховских линий в доменной границе. ЖТФ. 1985. Т. 55. № 9. С. 1884-1886.

Редько В.Г., Сереченко В.А. Движение вертикальных блоховских линий вдоль доменной границы при наличии потенциального рельефа. Письма в ЖТФ. 1985. Т. 11. № 17. С. 1068-1072.

Подужайло В.Г., Редько В.Г., Сереченко В.А., Шермергор Т.Д. Физическая оценка работы генератора вертикальных блоховских линий // Письма в ЖТФ. 1985. Т. 11. № 22. С. 1382-1386.

1983

Наумов В.Н., Редько В.Г., Янушевский И.А. Устройство для обработки сигналов на приборах с зарядовой связью. Авторское свидетельство. № 1025295, 1983 г.

Редько В.Г., Скобелин Г.В. Теория сквозных и несквозных цилиндрических магнитных доменов в многослойных пленках. Микроэлектроника. 1983, Т.12. № 2. С. 143-150.

1982

Максимов В.В., Наумов В.Н., Редько В.Г. Устройство для определения пространственной ситуации сцены. Авторское свидетельство № 952054, 1982.

Редько В.Г. , Янушевский И.А. Формальный нейрон. Авторское свидетельство № 1013984, 1982.

1981

Дунин-Барковский В.Л., Звездин А.К., Редько В.Г. Возможности моделирования нейроподобных схем на основе многослойных доменосодержащих магнитных пленок // Новые элементы и методы расчета информационных систем. Межвузовский сборник научных трудов под ред. Н.Н.Евтихиева, М., 1981. С. 171-177.

Наумов В.Н. , Редько В.Г. , Фетисов Е.А. Устройство обработки аналоговых сигналов. Авторское свидетельство № 858495, 1981.

Дрокина Т.В., Ким П.Д., Звездин А.К., Редько В.Г. Влияние амплитуды возбуждающего поля на резонанс доменных границ // Физика твердого тела. 1981. Т. 23. № 1. С. 304-306.

Козлов Н.П., Редько В.Г., Скиданов В.А., Чиркин Г.К. Экспериментальный метод определения взаимодействия ЦМД с пермаллоевой аппликацией. Письма в ЖТФ. 1981, Т.7. № 12. С.751-754.

Дрокина Т.В., Звездин А.К., Ким П.Д. Редько В.Г., Нелинейный резонанс доменной границы. Физика твердого тела. 1981, Т. 23. № 10. С.3189-3191.

1980

Ломов Л.С., Миляев Ю.К., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Запоминающее устройство. Авторское свидетельство № 773726, 1980 г.

Ломов Л.С. Редько В.Г., Переключатель бистабильных цилиндрических доменов. Авторское свидетельство № 783851, 1980 г.

Ломов Л.С., Миляев Ю.К., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Магнитный переключатель. Авторское свидетельство № 796914, 1980 г.

Медников А.М., Ольховский С.И., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Запоминающее устройство. Авторское свидетельство № 809372, 1980 г.

Медников А.М., Ольховский С.И., Редько В.Г. Устройство запоминания частоты электромагнитных колебаний. Авторское свидетельство № 830569, 1980 г.

1978

Звездин А.К, Кулагин Н.Е., Редько В.Г. Нелинейные колебания доменных границ в магнитных пленках и пластинах. Физика металлов и металловедение. 1978, Т. 45. № 3. С.497-506.

1977

Елеонский В.М., Звездин А.К., Редько В.Г. Влияние быстроосциллирующего магнитного поля на доменную структуру ферромагнетиков. Физика металлов и металловедение. 1977, Т. 43. № 1.

Медников А.М., Ольховский С.И., Редько В.Г., Рыбак В.И., Сондаевский В.П., Чиркин Г.К. Генерация и движение доменов в СВЧ магнином поле. Физика твердого тела. 1977. Т. 19. № 4. С.1195-1197.

1976

Звездин А.К. Редько В.Г., Нелинейный резонанс доменной границы. Физика твердого тела. 1976, Т. 18. № 8. С. 2181-2183.

1975

Звездин А.К., Редько В.Г., Доменная структура ферромагнетика в быстроосциллирующем магнитном поле. Письма в ЖЭТФ. 1975, Т. 21. №. 7.

1974

Звездин А.К., Попков А.Ф. Редько В.Г., Движение доменных границ в редкоземельных ферримагнетиках. Труды Международной конференции по магнетизму, МКМ-73. Москва, 1974. Т.5

Лапир Г.М., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Запоминающее устройство. Авторское свидетельство № 485670, 1974 г.

Лапир Г.М., Редько В.Г., Чиркин Г.К. Запоминающее устройство. Авторское свидетельство № 486375, 1974 г.

1972

Звездин А.К., Макаров М.И., Попов А.И. Редько В.Г. Распространение электромагнитных волн в ферритах-гранатах вблизи температуры компенсации. Известия АН СССР. Серия физическая. 1972 Т.36. .№ 6. С.1234-1237.

Звездин А.К. Редько В.Г. О подвижности доменных границ в редкоземельных ферритах-гранатах. Всесоюзное совещание по магнитным элементам автоматики и вычислительной техники. Москва, 1972. Рефераты докладов. С. 324-326.

© Центр оптико-нейронных технологий
Федеральное государственное учреждение
Федеральный научный центр
Научно-исследовательский институт системных исследований
Российской академии наук
All rights reserved.
2016 г.